5 SIMPLE STATEMENTS ABOUT البيانات الضخمة EXPLAINED

5 Simple Statements About البيانات الضخمة Explained

5 Simple Statements About البيانات الضخمة Explained

Blog Article



تشمل البيانات الضخمة مصادر متعددة مثل وسائط التواصل الاجتماعي، والأجهزة الذكية، والسجلات الإلكترونية، والأجهزة الاستشعار، والمزيد.

في وقت لاحق ، تم إنشاء النموذج العلائقي ، والذي يدعم معظم قواعد البيانات لدينا اليوم. في النموذج العلائقي ، يتم تمثيل البيانات كمجموعات من المجموعات (الجداول) مع العلاقات بينها.

استخدام البيانات الضخمة لتحليل سلوك المستهلكين وتوفير تجربة تسويق مخصصة وفعالة.

التحليل غير المصرح به: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل سلوك المستخدمين واستهدافهم بطرق غير مشروعة أو غير مصرح بها.

تحليل البيانات الضخمة يساعد أيضًا في تحديد وحل المشكلات وتحسين العمليات الداخلية لتحقيق أعلى مستويات الكفاءة.

كما يمكن استخدام البيانات الضخمة للتعرف على السلوكيات وتوقع سلوك المستخدمين وتقديم تجربة شخصية ومخصصة.

تحديات الجودة: البيانات الضخمة قد تكون متنوعة وغير مهيكلة، ويمكن أن تحتوي على أخطاء أو تشويش.

سمات الأجهزة التقويمية المستخدمة مع مصابي الشلل الدماغي

يمكن أن تتكون البيانات الضخمة من بيانات منظمة تقليدية أو بيانات غير منظمة أو شبه منظمة. من الأمثلة على البيانات الضخمة غير المهيكلة – والمتنامية باستمرار – البيانات التي ينشئها المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي.

استراتيجيات تخزين البيانات الكبيرة بطريقة آمنة وفعالة

من أبرز الأمثلة على مدى أهمية التعامل والاستفادة من البيانات الضخمة في مختلف القطاعات والتخصصات، فعلى سبيل المثال إن معظم المتاجر الكبيرة حول العالم، والأسواق التجارية التي تتعامل مع بطاقات العملاء العدد الهائل منها، فلا بد من الاستفادة من هذه البيانات والقيام بمعالجتها بطريقة تساعدها على فهم المشترين بشكل أفضل، ليتم من خلال بياناتهم تطوير العمل وتقديم أفضل الخدمات والنتائج، ومن ذلك كل مقاطع الفيديو التي تسجلها الأجهزة الطبية خلال العمليات الجراحية، لا يتم الاستفادة منها بالشكل المطلوب، بل ويتم حذفها خلال أسابيع.

البيانات الضخمة تثير العديد من القضايا الأخلاقية وتتطلب الانتباه إلى حقوق الخصوصية، وفيما يلي بعض الأخلاقيات المتعلقة بالبيانات الضخمة وحقوق الخصوصية:

الذكاء الاصطناعي الدليل الكامل لفهم البيانات الكبيرة واستخداماتها

تحقيق الذكاء: يهدف تحليل البيانات الضخمة بالذكاء الاصطناعي إلى نور تحقيق الذكاء والتفاعل البشري-الآلة.

Report this page